数据仓库

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的，一个面向主题的、集成的、非易失的、随着时间变化的、用于支持管理人员决策的数据集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

来源

由数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出，主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘之进行，并进而支持如决策支持系统、主管资讯系统之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能。

特点

数据仓库的主要特点包括以下几个方面：

1.面向主题：数据仓库的数据按照主题进行组织，每个主题对应着企业中某个具有管理意义的数据分类。

2.集成数据：数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库。

3.不可修改：数据仓库中的数据是历史数据，不涉及实时或接近实时的操作，因此通常是只读的，不会被修改或删除。

4.随时间变化：数据仓库中的数据是随着时间变化的，可以反映历史变化和趋势，这对于分析和预测有很大的帮助。

5.支持决策：数据仓库的数据可以用于支持管理人员的决策，包括报表、分析和可视化工具等。